如何读懂Twitch分析数据，并用多场直播检验想法

一场观众很多的直播，并不能证明新形式比以前更好。Raid、不同的开播时间或特殊事件，都可能影响结果。事先确定问题，并比较几场相似直播，分析数据才有用。

先把问题说清楚

打开Twitch创作者面板中的分析功能，选择所需时间段。与其问“怎样让频道变大”，不如提出具体假设：“如果直接从主要任务开始，观众会更容易跟上开场。”写下要改变什么，以及根据哪些观察来评价结果。

选择合适的指标

• 平均观众人数有助于比较直播观看情况，但本身不能解释变化的原因。
• 新增关注者表示有多少人决定关注频道，不表示多少人一定会回来。
• 收入适合在问题与变现有关时单独比较；一次性的支持可能显著改变一场直播的总结果。

不要用一个指标代替另一个。关注者增加与稳定观看是不同的观察。给数字配上笔记：画面中发生了什么，人们问了什么，以及你自己在哪个时刻失去了节奏。

比较相似的条件

记录时长、开始时间、分类和不寻常事件。如果一场直播比另一场长很多，直接比较观众互动行为的总量就不方便。单独标记Raid和技术故障，避免把它们的影响误认成新想法的效果。

每次改变一个主要细节，并重复实验几次。小频道的波动尤其明显：只根据一次偶然上升得出的结论可能有误。既看单场直播，也看更长的时间段会更有帮助。

最后确定一个下一步行动

作出决定：保留简短开场，测试另一种环节顺序，或暂时不改变形式。例如：“下几场类似直播继续从任务开始，并记录新人的问题。”这样的记录能让分析成为工作工具，而不是无止境盯着图表的理由。

指标提高，不代表你必须继续做让自己不舒服的形式。要考虑精力、对主题的兴趣，以及能否在不过度负担的情况下重复一次成功的直播。